端侧AI与低延迟
推理任务在设备本地完成，减少往返云端的等待，交互响应更贴近实时体验。
平台数据展示
99.95%
服务可用率
2.8亿颗
芯片出货量
15ms
端侧AI推理延迟
18分钟
平均访问时长
1.5亿+
设备连接数
2500+
支持设备类型
400+
接入AI Agent/大模型
3800万+
覆盖家庭
平台特色
多模态交互
语音、视觉与触控信号在同一套运行时内协同，让设备理解更接近人的表达方式。
AI Agent主动服务
智能体可依据场景状态主动触发任务，把被动问答扩展为连贯的日常协助。
Matter/Thread跨品牌互联
遵循统一互联标准接入照明、传感与家电设备，降低多品牌组网的适配成本。
隐私与数据安全
敏感数据优先本地处理，配合分级授权与加密传输，减少不必要的数据外流。
AIoT开放生态
提供标准接口与开发套件，方便硬件厂商与算法团队按自身节奏接入平台能力。
关于我们
kaiyun电竞 开云电竞 kaiyun网站 由 kaiyun开云★(集团)电竞智能科技股份有限公司运营，围绕AI芯片与端侧智能设备搭建内容与技术服务平台。我们把芯片算力、模型压缩、设备互联与隐私保护放在同一条链路里讨论，帮助读者理解端侧AI从设计到落地要经过哪些环节。
网站内容覆盖NPU架构、RISC-V指令集、存算一体、边缘计算网关、AI眼镜与AI耳机等品类，也跟踪Matter与Thread在家庭场景中的实际部署方式。所有技术解读都尽量给出适用边界，而不是笼统的性能宣称。
我们同时为设备厂商与算法团队提供接入文档、选型参考与案例复盘，让AI Agent与多模态能力可以更平稳地进入真实产品。内容团队保持日常更新节奏，力求每篇稿件都能被工程人员直接参考。
国际安全与隐私认证
平台在数据采集、传输与存储环节参照通行的信息安全与隐私管理框架执行，核心数据默认在设备侧完成处理，减少敏感信息外传的路径。
行业权威资讯
内容团队跟踪芯片流片、算法演进与互联标准的公开进展，稿件经过事实核对后发布，力求让技术判断有据可查。
7*24全天候服务
接入支持与故障响应保持全天候在线，工程师按问题等级分流处理，帮助客户缩短设备调试与上线周期。
发展历程
2021
团队组建与技术预研
从端侧推理加速方向起步，完成首版NPU算子库与模型转换工具链的验证。
2022
芯片模组小批量验证
与硬件伙伴联合调试低功耗算力模组，在智能门锁与摄像头场景完成压力测试。
2023
多模态运行时发布
语音与视觉管线合并到同一运行时，设备可在本地完成唤醒、识别与响应闭环。
2024
互联与生态接入
接入Matter与Thread标准，打通照明、传感与家电设备，开放开发者接口文档。
2025
端侧大模型规模化
推动轻量大模型在AI PC、AI手机与可穿戴设备上的部署，完善隐私计算方案。
网站项目服务
xinlianwl.cn
NPU算力模组选型适配
依据算力、功耗与接口约束给出模组建议，并协助完成驱动与算子层面的适配验证。
xinlianwl.cn
端侧大模型压缩部署
通过量化、蒸馏与算子融合降低模型体积，让轻量大模型在设备内存内稳定运行。
xinlianwl.cn
AI Agent场景编排
把设备状态、传感器数据与服务接口串成可执行流程，支撑主动式智能体任务。
xinlianwl.cn
Matter与Thread互联调试
协助完成配网、跨品牌联动与固件升级链路验证，缩短互联功能的联调周期。
xinlianwl.cn
隐私计算与数据合规咨询
梳理数据流向与权限边界，给出本地处理、加密传输与最小化采集的落地建议。
新闻资讯
查看更多端侧推理加速的算子融合思路梳理
从内存访问与计算密度两个角度，说明算子融合如何影响端侧模型的实测延迟表现。
RISC-V在AI加速场景的适配进展
梳理开放指令集在向量扩展与自定义加速指令上的推进节奏，以及当前的适配难点。
AI眼镜的功耗与算力平衡点
结合佩戴场景的散热与续航限制，讨论显示、摄像与语音模块之间的算力分配策略。
Matter设备配网失败的常见成因
汇总频段干扰、证书状态与网关兼容性三类问题，并给出逐步排查的参考顺序。
存算一体架构的可行落地场景
分析存算一体在矩阵运算中的优势区间，以及它在工艺与工具链上仍需补齐的部分。
可穿戴设备的本地语音处理方案
介绍唤醒词检测与降噪在低功耗芯片上的实现方式，以及常驻监听的功耗控制手段。
合作伙伴
NVIDIA
高通
华为海思
小米IoT
科大讯飞
涂鸦智能
常见问题
如何添加和管理AI智能设备？
在设备端进入配网模式后，通过平台的设备管理入口按提示完成绑定。绑定后可以分组、重命名并设置场景联动，权限可单独分配给家庭成员。
如何订阅或者退订固件更新通知？
在账号设置的通知选项中勾选或取消固件更新提醒即可。退订后仍可在设备详情页手动检查更新，不影响功能使用。
是否支持收藏常用场景和自动化？
支持。常用场景可以加入收藏并固定在首页，自动化规则可复制后修改条件，便于在多房间或多设备间快速复用。
设备数据如何保障隐私？
语音与图像等敏感数据默认优先在设备本地处理，需要上传时采用加密传输并做最小化采集，用户可在设置中查看并清理历史数据。
支持哪些语音助手或大模型？
平台提供统一的模型接入层，可对接主流的端侧语音助手与轻量大模型，具体支持清单随固件版本更新，可在接入文档中查询。
用户评论区
🧑
kaiyun_zhangwei
智能家居用户
按照文档把家里的灯和传感器接入后，联动规则跑得很稳，本地响应几乎感觉不到延迟。
👩
kaiyun_liyuan
硬件工程师
算子适配的说明写得很细，我们做模组移植时少走了不少弯路，问题反馈也有工程师跟进。
🧔
kaiyun_chenhao
可穿戴产品经理
端侧语音方案的功耗数据给得比较实在，帮我们在续航和功能之间找到了合适的取舍点。
👨
kaiyun_wangjun
AI PC 开发者
关于模型压缩的那几篇文章讲得清楚，量化后的精度损失在可接受范围内，上线比较顺利。
👧
kaiyun_sunqi
物联网方案商
跨品牌互联的调试记录很有参考价值，我们按排查顺序定位到了网关兼容的问题。
🧓
kaiyun_zhoulin
内容读者
资讯更新频率稳定，技术解读不夸大，读起来踏实，是我了解端侧AI进展的常用渠道。
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